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Enregistrement W3083703573 · doi:10.1111/pde.14326

Hidradenitis suppurativa and Down syndrome: A systematic review and meta‐analysis

2020· review· en· W3083703573 sur OpenAlex
Megan Lam, Charis Lai, Nouf Almuhanna, Raed Alhusayen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePediatric Dermatology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoMcMaster UniversitySunnybrook Health Science CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHidradenitis suppurativaMedicineMeta-analysisInternal medicineDown syndromeMEDLINEAlopecia areataAdalimumabDermatologyDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hidradenitis suppurativa (HS), characterized by inflammatory nodules, sinus tracts, and abscesses, has been linked to several factors, including immune dysfunction and obesity, which are thought to contribute to its development. Several follicular disorders have also been associated with Down syndrome (DS), a common chromosomal disorder, including HS, although studies on this topic are limited. OBJECTIVES: To characterize HS in Down syndrome patients and to further examine the association between HS and DS compared to HS patients without DS. METHODS: We systematically searched MEDLINE, Embase, Web of Science, and CENTRAL electronic databases from their dates of conception to February 2020. Random-effects meta-analyses were performed analyzing (a) HS characteristics between DS and non-DS participants, and (b) prevalence or association between HS and DS compared to non-DS individuals. RESULTS: Twelve studies were included in this systematic review, with a total of 358 participants presenting with both HS and DS. Pooled analysis of mean differences between DS and non-DS participants presenting with HS found a significantly younger age of HS symptom onset for DS patients (-6.24; 95% CI, -10.01--2.24). A meta-analysis examining the association between HS and DS found a significantly increased likelihood of HS in DS patients (OR 9.61; 95% CI, 5.70-16.20). CONCLUSIONS: Our findings suggest an association between HS and DS, with DS patients suffering from an earlier onset of HS symptoms compared to non-DS patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle