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Enregistrement W3083704177 · doi:10.1039/d0tb01822h

Smart microneedle patches for rapid, and painless transdermal insulin delivery

2020· article· en· W3083704177 sur OpenAlexaff
Yuanpeng Wang, Haozheng Wang, X. X. Zhu, Ying Guan, Yongjun Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Chemistry B · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTransdermalInsulin deliveryTransdermal patchInsulinMedicineBiomedical engineeringMaterials sciencePharmacologyInternal medicineDiabetes mellitusEndocrinologyType 1 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insulin administration at mealtimes for the control of postprandial glucose is a major part of basal-bolus insulin therapy; however, painful subcutaneous (SC) injections lead to poor patient compliance. The microneedle (MN) patch, which allows painless transdermal drug delivery, is a promising substitute; however, it remains a big challenge to deliver insulin as rapidly as by SC injection. Here a novel MN patch is designed in which the MNs are coated with insulin/poly-l-glutamic acid (PGA) layer-by-layer (LBL) films at pH 3.0. This coating is pH-sensitive because the net charge of insulin turns from positive to negative when the pH increases from 3.0 to 7.4. As a result, when transferred to pH 7.4 media, e.g., when inserted into skin, the coating dissociates instantly and releases insulin rapidly. A brief epidermal application (<1 min) of the coated MNs is enough for complete film dissociation. More importantly, the coated MN patch exhibits a pharmacokinetic and a pharmacodynamic profile comparable to that of insulin administrated by SC injection, suggesting the coated MN patch can deliver insulin as rapidly as the SC injection. In addition, the patch exhibits excellent biocompatibility and storage stability. The new MN patch is expected to become a painless, convenient method for the control of postprandial glucose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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