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Enregistrement W3083704238 · doi:10.31219/osf.io/wytpq

The Economics of Bernard Lonergan: Context, Modelling and Assessment

2020· article· en· W3083704238 sur OpenAlexfundno aff
Paul Oslington

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCatholicism and Religious Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Catholic UniversityUniversity of TorontoMarquette UniversityJohn Templeton Foundation
Mots-clésBusiness cycleContext (archaeology)EconomicsRelation (database)Reading (process)Rational expectationsPositive economicsEconomic ThoughtNeoclassical economicsKeynesian economicsLawPolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bernard Lonergan S.J. (1904-84) is unusual among major theologians in engaging deeply with economic theory. In the 1940s he developed his own dynamic multisectoral macroeconomic model, informed by reading of Smith, Marx, Keynes, Hayek, Schumpeter, and later Kalecki. Lonergan’s economic research is little known because the economic manuscripts were not published in his lifetime, and his interactions with professional economists were limited. In the 1970s, however, when he returned to economics he engaged with Post-Keynesians and taught a graduate course on macroeconomics at Boston College until illness overtook him. This paper places Lonergan’s economic research in the context of his overall intellectual project, outlines his macroeconomic model and associated theory of the business cycle, then evaluates his contribution in relation to mid-twentieth century macroeconomics and considers whether it has anything to offer contemporary economists. Whatever view we take of his theoretical contributions, Lonergan’s work opens up connections between economics and theology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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