Chiropractic Care for Adults With Pregnancy-Related Low Back, Pelvic Girdle Pain, or Combination Pain: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to conduct a systematic review (SR) of the literature to assess the effectiveness of chiropractic care options commonly used for pregnancy-related low back pain (LBP), pelvic girdle pain (PGP), or combination pain for both experienced practitioners and students of chiropractic. METHODS: We included procedures that were commonly used by chiropractors and not requiring additional certifications. Outcomes were self-reported changes in pain or disability. We used the Scottish Intercollegiate Guideline Network checklists to assess outcomes. For strength of evidence, we used the adapted version of the US Preventive Services Task Force criteria as described in the UK report. RESULTS: Fifty articles were included from 18 SRs, 30 randomized controlled trials (RCTs), and 2 cohort studies. Pregnancy LBP (7 SRs and 12 RCTs): moderate, favorable evidence for electrotherapy and osteopathic manipulative therapy; inconclusive, favorable strength for chiropractic care, exercise, and support devices; and inconclusive, unclear strength for spinal manipulative therapy. Pregnancy PGP (4 SRs and 4 RCTs): inconclusive, favorable strength for exercise; and inconclusive, unclear evidence for patient education, information, and support devices. Pregnancy LBP or PGP (13 SRs and 12 RCTs): moderate, unclear evidence for complementary and alternative medicine; moderate, unclear evidence for exercise; inconclusive, favorable evidence for multimodal care, patient education, and physiotherapy; and inconclusive, unclear strength for spinal manipulative therapy, osteopathic manipulative therapy, and support devices. CONCLUSION: Although there is a lack of conclusive evidence, many of the interventions have moderate or unclear but favorable evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».