Assessing Increased Activities of the Forearm Muscles Due to Anti-Vibration Gloves: Construct Validity of a Refined Methodology
Notice bibliographique
Résumé
Objective The primary aim was to test the construct validity of a surface electromyography (EMG) measurement protocol, indirectly assessing the effects of anti-vibration (AV) gloves on activities of the forearm muscles. Background AV gloves impose a relatively higher grip demand and thus a higher risk for musculoskeletal disorders. Consequently, activities of the forearm muscles should be considered when assessing AV glove performance. Method Effects of AV gloves on activities of the forearm muscles (ECR: extensor carpi radialis longus; ED: extensor digitorum; FCR: flexor carpi radialis; FDS: flexor digitorum superficialis) were measured via EMG, while gripping a handle with two grip force levels. Fifteen subjects participated with 11 glove conditions, including one with bare hand. Results Activities of ECR, FCR, mean of ECR and FCR (ECR_FCR), and mean of all four muscles were sensitive to wearing gloves. Compared with bare hand, combined ECR_FCR activities increased by 22%–78% (mean = 48%, SD = 28%) with gloves. The correlation coefficient ( r) of ECR_FCR activities with glove thickness and manual dexterity scores were 0.74 ( p < .05) and 0.90 ( p < .001), respectively. Conclusions A refined EMG methodology was the most sensitive to AV gloves with specific forearm muscles (ECR and FCR) and the 50-N handgrip force. Its construct validity was further substantiated by correlations with glove thickness and manual dexterity. Application Assessment of the effect of AV gloves on activities of the forearm muscles can yield design guidance for AV gloves to reduce grip exertion by the gloved hand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».