Cardiometabolic health, visceral fat and circulating irisin levels: results from a real-world weight loss study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this pragmatic intervention study was to investigate changes in cardiometabolic outcomes, irisin plasma concentration, and body composition during a 4-month intervention in unselected obese individuals. MATERIALS AND METHODS: In 111 obese women aged 36.73 ± 7.2 years, we measured changes in weight, lipid profiles, glucose, insulin, Homeostatic Model Assessment-Insulin Resistance Index (HOMA-IR), uric acid, aminotransferases, and irisin. Body composition including lean mass (LM) and total (TF), gynoid (GF), android (AF), and visceral fat (VF) was assessed using densitometry. Physical activity was assessed using the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). The participants received tailored written advice targeting lifestyle according to current guidelines. At follow-up, patients rated their adherence in the self-administered questionnaire. RESULTS: Mean weight loss in the whole group was 3.12 kg (- 3.3%); 26% of the women achieved the desired target of weight loss (> 5% of the initial weight), whereas weight decreased moderately in 50% and increased in 14%. In 86 women with weight loss, there were significant changes in HOMA-IR (- 13.8%), insulin (- 11.2%), alanine aminotransferase (- 8.0%), VF (- 7.0%), AF (- 5.4%), TF (- 4.7%), GF (- 2.8%) and LM (- 1.5%), whereas irisin and HDL-C levels and the mean IPAQ score did not change. CONCLUSIONS: In this real-world evidence study, a successful weight loss achieved only 26% of patients, with overall much better adherence to diet restriction than to exercise. However, even mild to moderate weight loss resulted in significant improvements in cardiometabolic health. Weight loss was associated with a modest LM decrease but did not influence plasma irisin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».