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Enregistrement W3083712454 · doi:10.1063/5.0022164

Reversible triplet energy hopping in photo-excited molecules: A two-site model for the spin polarization

2020· article· en· W3083712454 sur OpenAlexafffund
Yuri E. Kandrashkin, Marilena Di Valentin, Art van der Est

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésExcited stateTriplet stateSpin polarizationPolarization (electrochemistry)ChemistrySpectroscopyKinetic energyElectron paramagnetic resonanceAnisotropyAtomic physicsSinglet stateMolecular physicsCondensed matter physicsElectronPhysicsQuantum mechanicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of reversible energy hopping between different local environments on the properties of spin-polarized excited states is investigated theoretically using a two-site model. The kinetic equations for the populations of the spin sublevels of the excited state are derived and then used to obtain analytical expressions for the evolution of the spin polarization of excited triplet states under specific conditions. The time dependence of the triplet state polarization patterns is also obtained by numerical solution of the kinetic equations. It is shown that the reversible energy hopping can lead to significant changes in the properties of the triplet state, including changes in the shape of the observed spectrum and, in some cases, the inversion of the sign of the polarization, the generation of the net polarization, and anisotropic spin-lattice relaxation. The relations between the parameters that can be observed experimentally by time-resolved electron paramagnetic resonance spectroscopy and the kinetic and dynamic parameters of the system are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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