An evaluation of East Asian Extratropical cyclones in CMIP5 models and their response to greenhouse warming
Notice bibliographique
Résumé
The extratropical cyclones (ETCs) over East Asia and their possible future changes are evaluated using the Coupled Model Intercomparison Project phase 5 (CMIP5) models. The East Asian ETCs are identified using an automated tracking algorithm applied to the 850-hPa relative vorticity field for both reference data (ERA-Interim reanalysis data) and model data. The CMIP5 models well capture the spatial distribution of East Asian ETC properties, although significant biases are present around the high-topography regions. Based on the individual model biases, Best 5 models are selected and used for examining the future changes of East Asian ETCs. In future climate, Best 5 shows declined cyclogenesis in the leeward side of the Tibetan Plateau, which is partly responsible for the decreased ETC frequency over the western North Pacific. The intensity of individual ETCs is also projected to decrease in a warm climate. These changes could be attributed to the combined effect of increased static stability and decreased vertical wind shear in East Asia, which means reduced local baroclinicity. It is also found that CMIP6 models have smaller bias than Best 5 CMIP5 models, indicating that the result documented in this study may change in quantity when newly-available CMIP6 models are utilized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».