Whole-body MRI versus an FDG-PET/CT-based reference standard for staging of paediatric Hodgkin lymphoma: a prospective multicentre study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the concordance of whole-body MRI (WB-MRI) and an FDG-PET/CT-based reference standard for the initial staging in children with Hodgkin lymphoma (HL) METHODS: Children with newly diagnosed HL were included in this prospective, multicentre, international study and underwent WB-MRI and FDG-PET/CT at staging. Two radiologists and a nuclear medicine physician independently evaluated all images. Discrepancies between WB-MRI and FDG-PET/CT were assessed by an expert panel. All FDG-PET/CT errors were corrected to derive the FDG-PET/CT-based reference standard. The expert panel corrected all reader errors in the WB-MRI DWI dataset to form the intrinsic MRI data. Inter-observer agreement for WB-MRI DWI was calculated using overall agreement, specific agreements and kappa statistics. Concordance for correct classification of all disease sites and disease stage between WB-MRI (without DWI, with DWI and intrinsic WB-MRI DWI) and the reference standard was calculated as primary outcome. Secondary outcomes included positive predictive value, negative predictive value and kappa statistics. Clustering within patients was accounted for using a mixed-effect logistic regression model with random intercepts and a multilevel kappa analysis. RESULTS: Sixty-eight children were included. Inter-observer agreement between WB-MRI DWI readers was good for disease stage (κ = 0.74). WB-MRI DWI agreed with the FDG-PET/CT-based reference standard for determining disease stage in 96% of the patients versus 88% for WB-MRI without DWI. Agreement between WB-MRI DWI and the reference standard was excellent for both nodal (98%) and extra-nodal (100%) staging. CONCLUSIONS: WB-MRI DWI showed excellent agreement with the FDG-PET/CT-based reference standard. The addition of DWI to the WB-MRI protocol improved the staging agreement. KEY POINTS: • This study showed excellent agreement between WB-MRI DWI and an FDG-PET/CT-based reference standard for staging paediatric HL. • Diffusion-weighted imaging is a useful addition to WB-MRI in staging paediatric HL. • Inter-observer agreement for WB-MRI DWI was good for both nodal and extra-nodal staging and determining disease stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».