Being in the Moment So You Can Keep Moving Forward: Mindfulness and Rumination Mediate the Relationship between Attachment Orientations and Negative Conflict Styles
Notice bibliographique
Résumé
Attachment insecurity has been associated with negative behaviors during conflict and decreased relationship satisfaction. We theorize that individuals high in attachment anxiety and/or avoidance are less mindful during conflict with their romantic partners, and thus more likely to ruminate. Decreased mindfulness and higher levels of rumination may be important mechanisms in the relationship between attachment insecurity and conflict behavior, as it may be more difficult to engage in constructive problem-solving skills when one is distracted from the present moment. We conducted an online survey assessing 360 participants' attachment orientations, levels of mindfulness and rumination, behavior during conflict, and experience with mindfulness activities. Using a serial mediation model, we found that mindfulness and rumination mediated the relationship between attachment insecurity and negative conflict behaviors. We further discovered that individuals high in attachment insecurity were more likely to report negative experiences with mindfulness activities (i.e., meditation and yoga), and that this relationship was mediated by higher levels of experiential avoidance, or a fear of engaging with one's own thoughts and feelings. We discuss the importance of increasing mindfulness and decreasing both rumination and experiential avoidance to assist individuals high in attachment insecurity in navigating relationship conflict using more constructive and relationship-promoting strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».