Naked mole-rats lack cold sensitivity before and after nerve injury
Notice bibliographique
Résumé
Neuropathic pain is a chronic disease state resulting from injury to the nervous system. This type of pain often responds poorly to standard treatments and occasionally may get worse instead of better over time. Patients who experience neuropathic pain report sensitivity to cold and mechanical stimuli. Since the nociceptive system of African naked mole-rats contains unique adaptations that result in insensitivity to some pain types, we investigated whether naked mole-rats may be resilient to sensitivity following nerve injury. Using the spared nerve injury model of neuropathic pain, we showed that sensitivity to mechanical stimuli developed similarly in mice and naked mole-rats. However, naked mole-rats lacked sensitivity to mild cold stimulation after nerve injury, while mice developed robust cold sensitivity. We pursued this response deficit by testing behavior to activators of transient receptor potential (TRP) receptors involved in detecting cold in naïve animals. Following mustard oil, a TRPA1 activator, naked mole-rats responded similarly to mice. Conversely, icilin, a TRPM8 agonist, did not evoke pain behavior in naked mole-rats when compared with mice. Finally, we used RNAscope to probe for TRPA1 and TRPM8 messenger RNA expression in dorsal root ganglia of both species. We found increased TRPA1 messenger RNA, but decreased TRPM8 punctae in naked mole-rats when compared with mice. Our findings likely reflect species differences due to evolutionary environmental responses that are not easily explained by differences in receptor expression between the species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».