Utilization of Therapeutic Hypothermia and Neurological Injury in Neonates with Mild Hypoxic-Ischemic Encephalopathy: A Report from Children's Hospital Neonatal Consortium
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was aimed to describe utilization of therapeutic hypothermia (TH) in neonates presenting with mild hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE) and associated neurological injury on magnetic resonance imaging (MRI) scans in these infants. STUDY DESIGN: Neonates ≥ 36 weeks' gestation with mild HIE and available MRI scans were identified. Mild HIE status was assigned to hyper alert infants with an exaggerated response to arousal and mild HIE as the highest grade of encephalopathy recorded. MRI scans were dichotomized as "injury" versus "no injury." RESULTS: = 14 infants). In regression analyses (odds ratio [OR]; 95% confidence interval [CI]), history of fetal distress (OR = 0.52; 95% CI: 0.28-0.99) and delivery by caesarian section (OR = 0.54; 95% CI: 0.31-0.92) were associated with lower odds, whereas medical comorbidities during and after cooling were associated with higher odds of brain injury (OR = 2.31; 95% CI: 1.37-3.89). CONCLUSION: Majority of neonates with mild HIE referred for evaluation are being treated with TH. Odds of neurological injury are over two-fold higher in those with comorbidities during and after cooling. Brain injury predominantly involved the white matter. KEY POINTS: · Increasingly, neonates with mild HIE are being referred for consideration for hypothermia therapy.. · Drift in clinical practice shows growing number of neonates treated with hypothermia as having mild HIE.. · MRI data show that 38% of neonates with mild HIE have brain injury, predominantly in the white matter..
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».