Exploring the variability of the venusian atmosphere above the clouds with the IPSL Venus GCM
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the amount of data recently acquired by the Venus Express (VEx) and Akatsuki missions as well as from ground-based telescopes, Venus Global Climate Models (GCM) are powerful tools. Our understanding of the Venusian climate has increased with recent progresses with these models. The IPSL Venus GCM has been used recently to investigate all regions of the Venusian atmosphere, as it covers the surface up to the thermosphere (150 km). It involves a photochemical module with a simplified cloud scheme that enables the study of the composition and the coupling with the upper atmosphere, where composition plays a crucial role on the non-LTE and EUV heating processes. Other relevant physical processes in the thermosphere (e.g. molecular diffusion and thermal conduction) are taken into account. Below 100 km, the infrared energy budget is computed based on a Net Exchange Rate formalism. The cold collar structure has been modeled when taking into account the latitudinal distribution of the cloud structure. Globally averaged profiles (e.g spatially and temporally) extracted from the state-of-the-art IPSL Venus GCM provide realistic templates of the atmosphere of Venus. VEx observations revealed a more variable atmosphere than expected, in particular the “transition” region (~70-120 km) between the retrograde superrotating zonal flow and the day-to-night circulation showed latitude and day-to-day variations of temperature up to 80 K above 100 km at the terminator, and apparent zonal wind velocities measured around 96 km on the Venus nightime highly changing in space and time. Those variations are not fully explained by current 3D models and specific processes (e.g. gravity wave propagation, thermal tides, large scale planetary waves) responsible for driving them are still under investigation. The role of convectively-generated gravity waves and their impact on zonal wind and temperature in the region of aerobraking can be explored with the IPSL-VGCM, thanks to the inclusion of a stochastic non-orographic gravity waves parameterization, based on the Earth GCM. Data-model comparison of distribution of dynamical tracers above the clouds (e.g O2(1Δ) nightglow, CO and O density) will be crucial to shed a light on a region where no direct wind measurements are available. Akatsuki’s LIR camera revealed the presence of planetary-scale mountain waves at the cloud top in the afternoon. Simulations of the upper atmosphere suggest that mountain waves can easily reach the upper atmosphere, to polar latitudes and the nightside, thus affecting atmospheric dynamics as high as 130 km.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».