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Enregistrement W3083758162 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-18583

Exploring the variability of the venusian atmosphere above the clouds with the IPSL Venus GCM

2020· article· en· W3083758162 sur OpenAlexaff
S. Lebonnois, Gabriella Gilli, Diogo Quirino, Vasco Silva, T. Navarro, Franck Lefèvre, Anni Määttänen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenusAtmosphere of VenusThermosphereAtmosphere (unit)Atmospheric sciencesEnvironmental scienceGCM transcription factorsZonal flow (plasma)General Circulation ModelAstrobiologyClimate changePhysicsGeologyIonosphereMeteorologyGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the amount of data recently acquired by the Venus Express (VEx) and Akatsuki missions as well as from ground-based telescopes, Venus Global Climate Models (GCM) are powerful tools. Our understanding of the Venusian climate has increased with recent progresses with these models. The IPSL Venus GCM has been used recently to investigate all regions of the Venusian atmosphere, as it covers the surface up to the thermosphere (150 km). It involves a photochemical module with a simplified cloud scheme that enables the study of the composition and the coupling with the upper atmosphere, where composition plays a crucial role on the non-LTE and EUV heating processes. Other relevant physical processes in the thermosphere (e.g. molecular diffusion and thermal conduction) are taken into account. Below 100 km, the infrared energy budget is computed based on a Net Exchange Rate formalism. The cold collar structure has been modeled when taking into account the latitudinal distribution of the cloud structure. Globally averaged profiles (e.g spatially and temporally) extracted from the state-of-the-art IPSL Venus GCM provide realistic templates of the atmosphere of Venus. VEx observations revealed a more variable atmosphere than expected, in particular the “transition” region (~70-120 km) between the retrograde superrotating zonal flow and the day-to-night circulation showed latitude and day-to-day variations of temperature up to 80 K above 100 km at the terminator, and apparent zonal wind velocities measured around 96 km on the Venus nightime highly changing in space and time. Those variations are not fully explained by current 3D models and specific processes (e.g. gravity wave propagation, thermal tides, large scale planetary waves) responsible for driving them are still under investigation. The role of convectively-generated gravity waves and their impact on zonal wind and temperature in the region of aerobraking can be explored with the IPSL-VGCM, thanks to the inclusion of a stochastic non-orographic gravity waves parameterization, based on the Earth GCM. Data-model comparison of distribution of dynamical tracers above the clouds (e.g O2(1Δ) nightglow, CO and O density) will be crucial to shed a light on a region where no direct wind measurements are available. Akatsuki’s LIR camera revealed the presence of planetary-scale mountain waves at the cloud top in the afternoon. Simulations of the upper atmosphere suggest that mountain waves can easily reach the upper atmosphere, to polar latitudes and the nightside, thus affecting atmospheric dynamics as high as 130 km.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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