Hydroprocessing of palm oil using Rh/<scp>HZSM</scp>‐5 for the production of biojet fuel in a fixed bed reactor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The hydroprocessing of palm oil was performed in a continuous fixed bed reactor to produce biojet fuel. Rh/HZSM‐5 was used as catalyst and was characterized by N 2 adsorption‐desorption, x‐ray diffraction (XRD), Scanning electron microscopy (SEM), NH 3 ‐temperature programmed desorption (NH 3 ‐TPD), and H 2 ‐temperature programmed reduction (H 2 ‐TPR). The effect of operating parameters including reaction temperature, molar ratio, and solvent on the yield of biojet and biodiesel was investigated. The catalyst deactivated rapidly in the solvent‐free system due to carbon deposition. The application of 30% heptane in the feed maintained the conversion of palm oil above 90% for 8 hours. At 330°C, the yield of liquid fuel product was slightly less than that obtained at 300°C as more gaseous product was formed. The H 2 ‐to‐oil molar ratio of 158 at 300°C was insufficient to maintain the reaction at high conversion. At 300°C and a H 2 ‐to‐oil molar ratio of 316, the system was stable for the entire experimental period of 8 hours providing the biojet yield and selectivity of 15.3% and 28.5%, respectively. Although, this system was operated at a relatively low temperature for hydroprocessing, the productivity parameter of 0.60 kg product/Kg cat‐h was significantly higher compared to the data provided in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».