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Enregistrement W3083759464 · doi:10.1097/sla.0000000000004280

mTOR Inhibition Is Most Beneficial After Liver Transplantation for Hepatocellular Carcinoma in Patients With Active Tumors

2020· article· en· W3083759464 sur OpenAlexaff
Andreas A. Schnitzbauer, Natalie Filmann, René Adam, Philippe Bachellier, Wolf O. Bechstein, Thomas Becker, Sherrie Bhoori, Itxarone Bilbao, Jens Brockmann, Patrizia Burra, O. Chazoullières, Umberto Cillo, M. Colledan, C. Duvoux, Tom M. Ganten, Jean Gugenheim, Michael Heise, Bart van Hoek, Neville V. Jamieson, Koert P. de Jong, Christian Klein, Jürgen Klempnauer, Norman M. Kneteman, Jan Lerut, Heikki Mäkisalo, Vincenzo Mazzaferro, Darius F. Mirza, Silvio Nadalin, P. Neuhaus, G.-P. Pageaux, Antonio Daniele Pinna, Jaques Pirenne, Johann Pratschke, James Powel, Markus Rentsch, Magnus Rizell, G. Rossi, Lionel Rostaing, André Roy, Tim Scholz, Utz Settmacher, Thomas Soliman, Simone I. Strasser, Gunnar Söderdahl, Roberto Troisi, Víctor Sánchez Turrión, Hans J. Schlitt, Edward K. Geissler

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensHôpital Saint-LucUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésSirolimusMedicineHazard ratioHepatocellular carcinomaInternal medicineClinical endpointCalcineurinEverolimusLiver transplantationGastroenterologyOncologyTransplantationConfidence intervalRandomized controlled trialUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the survival benefit of sirolimus in patients undergoing liver transplantation (LT) for hepatocellular carcinoma (HCC) (exploratory analysis of the SiLVER-trial). SUMMARY AND BACKGROUND DATA: Patients receiving LT) for HCC are at a high risk for tumor recurrence. Calcineurin inhibitors have shown evidence to promote cancer growth, whereas mammalian target of rapamycin (mTOR) inhibitors like sirolimus have anticancer effects. In the SiLVER-trial (Clinicaltrials.gov: NCT00355862), the effect of sirolimus on the recurrence of HCC after LT was investigated in a prospective randomized trial. Although the primary endpoint of improved disease-free survival (DFS) with sirolimus was not met, outcomes were improved for patients in the sirolimus-treatment arm in the first 3 to 5 years. To learn more about the key variables, a multivariate analysis was performed on the SiLVER-trial data. PATIENTS AND METHODS: Data from 508 patients of the intention-to-treat analysis were included in exploratory univariate and multivariate models for overall survival (OS), DFS and a competing risk analysis for HCC recurrence. RESULTS: Sirolimus use for ≥3 months after LT for HCC independently reduced the hazard for death in the multivariate analysis [hazard ratio (HR): 0.7 (95% confidence interval, CI: 0.52-0.96, P = 0.02). Most strikingly, patients with an alpha-fetoprotein (AFP) ≥10 ng/mL and having used sirolimus for ≥3 months, benefited most with regard to OS, DFS, and HCC-recurrence (HR: 0.49-0.59, P = 0.0079-0.0245). CONCLUSIONS: mTOR-inhibitor treatment with sirolimus for ≥3 months improves outcomes in LT for HCC, especially in patients with AFP-evidence of higher tumor activity, advocating particularly for mTOR inhibitor use in this subgroup of patients. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: EudraCT: 2005-005362-36 CLINICALTRIALS.GOV:: NCT00355862.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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