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Enregistrement W3083766566 · doi:10.1021/acsenergylett.0c01606

pH Matters When Reducing CO<sub>2</sub> in an Electrochemical Flow Cell

2020· article· en· W3083766566 sur OpenAlexafffund
Zishuai Zhang, Luke Melo, Ryan P. Jansonius, Faezeh Habibzadeh, Edward R. Grant, Curtis P. Berlinguette

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaCanada Foundation for InnovationCanada Research ChairsCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésElectrocatalystElectrolysisCatalysisElectrochemistryCurrent densityInorganic chemistryChemistryRedoxBicarbonateSelectivityChemical engineeringElectrodeAnalytical Chemistry (journal)Physical chemistryChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pH at the electrocatalyst surface plays a key role in defining the activity and selectivity of the CO 2 reduction reaction (CO 2 RR). We report here operando Raman measurements of the catalyst surface in a customized CO 2 RR flow cell that enable the measure of pH. Using this flow cell, we were able to measure surface pH as a function of time, current density, and proximity to the catalyst surface during the electrolysis of bicarbonate solutions. We observed that increasing the current density from 0 to 200 mA cm –2 increased the surface pH from 8.5 to 10.3. We also show here that operation at elevated temperatures (70 °C) results in an increased surface pH and serves to suppress the competing and undesirable hydrogen evolution reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations260
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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