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Enregistrement W3083769069 · doi:10.21810/sfuer.v13i1.1216

Seeking to Engage

2020· article· en· W3083769069 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Michael Maser

Notice bibliographique

RevueSFU Educational Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésContext (archaeology)InstitutionSociologyAffect (linguistics)Point (geometry)Natural (archaeology)Public relationsPolitical scienceEnvironmental ethicsGeographySocial scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simon Fraser University, from the time of its opening in the 1960s, has striven to be a modernist and progressive educational institution. These characteristics are reflected in the architectural designs of its campuses, its epistemological orientations and offerings, and its policies. The university also states an ambition to be "Canada's most engaged university" on its website (sfu.ca/about.html). It is in considering this last point that this paper questions and considers SFU's 'engagement' in the context of the emerging environmental crisis. In particular, this paper focuses attention on the Burnaby Mountain campus and considers its place - geographically, architecturally, and culturally, and how these considerations of place intertwine and contribute or detract from a sense of engagement. Overall, this author posits that Simon Fraser's Burnaby Mountain campus is critically alienated from the in-situ forest that surrounds it, through character and gesture, and this is most unfortunate given a stated need by experts and educators to deepen engagement with natural environments in this time of crisis. Insights from place-based education identify that in-situ ecological knowledge, and insights arising from First Nations peoples, can help to grow new knowledge and awareness, deepen resiliency, and affect positive cultural change. The author suggests that Simon Fraser's Burnaby Mountain campus is an appropriate location to grow such a place-based education program and deepen its engagement in new, valuable ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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