Through the lens of work-integrated learning: Staff experiences of participating in person-centredness coach training in a Swedish hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective: Over the past decade, many scientific articles have focused on the importance of person-centred care (or person centredness) in the health care sector. In practice, however, person centredness is difficult to operationalise. Thus, the role of “person-centredness coach” was created in a Swedish hospital to provide information, education, and reflection on person centredness. The aim was to describe this new role of a person-centeredness coach, and how the coaches experienced the development of a person-centred working method.Methods: Qualitative semi-structured individual interviews were conducted with nine nursing staff. The data were analysed using inductive content analysis.Results: The analysis resulted in three categories with seven subcategories: an eye opener (with the subcategories of a welcome change and person centredness throughout the organisation); an obstacle with potential (with the subcategories of theoretical vs. practical development of person centredness, difficulties in developing person centredness and proposals for promoting patient participation); and a challenging role (with the subcategories of necessary but a role that takes a long time to develop and the importance of favourable conditions).Conclusions: The person-centredness coaches believed that the person-centred approach was important and that it should be the foundation of all care work within health care but, despite this, had difficulty in integrating person centredness into their practice. The person-centredness coaches found the coach training rewarding. They perceived that, from a learning perspective and through the lens of work-integrated learning, the results could be related to creating praxis, which may be seen as a development area for further research in operationalising person centredness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,024 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».