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Enregistrement W3083772003 · doi:10.1097/mcg.0000000000001411

Personal Protective Equipment for Endoscopy in Low-Resource Settings During the COVID-19 Pandemic

2020· review· en· W3083772003 sur OpenAlexaff
Desmond Leddin, David Armstrong, Raja Affendi Raja Ali, Alan Barkun, Amna Subhan Butt, Ye Chen, Harshit S. Khara, Yeong Yeh Lee, Wai K. Leung, Finlay Macrae, Govind Makharia, Reza Malekzadeh, Elias Makhoul, Anahita Sadeghı, Jean‐Christophe Saurin, Mark Topazian, S R Thomson, Andrew Veitch, Kaichun Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Gastroenterology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensMcGill UniversityMcMaster UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonal protective equipmentMedicinePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Health careLimitingEconomic shortageMedical emergencyResource (disambiguation)Risk analysis (engineering)EndoscopyFlexibility (engineering)SurgeryDiseasePathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Performance of endoscopic procedures is associated with a risk of infection from COVID-19. This risk can be reduced by the use of personal protective equipment (PPE). However, shortage of PPE has emerged as an important issue in managing the pandemic in both traditionally high and low-resource areas. A group of clinicians and researchers from thirteen countries representing low, middle, and high-income areas has developed recommendations for optimal utilization of PPE before, during, and after gastrointestinal endoscopy with particular reference to low-resource situations. We determined that there is limited flexibility with regard to the utilization of PPE between ideal and low-resource settings. Some compromises are possible, especially with regard to PPE use, during endoscopic procedures. We have, therefore, also stressed the need to prevent transmission of COVID-19 by measures other than PPE and to conserve PPE by reduction of patient volume, limiting procedures to urgent or emergent, and reducing the number of staff and trainees involved in procedures. This guidance aims to optimize utilization of PPE and protection of health care providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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