Human Postural Responses to High Vestibular Specific Extremely Low-Frequency Magnetic Stimulations
Notice bibliographique
Résumé
Background: International agencies recognize the lack of knowledge to further establish standards and guidelines to protect the workers and the public from extremely low-frequency magnetic fields (ELF-MF). In that regard, postural control has been proposed as a biomarker of potential adverse effects in humans. Considering its crucial role in postural control and its specific neurophysiological characteristics, the vestibular system emerges as an ELF-MF likely target. However, postural modulation to vestibular ELF-MF exposure remains inconclusive. Previous studies led us to investigate stimulation orientation and point of application to clarify the ELF-MF impact on balance in humans. Objectives: This research aimed to investigate the acute postural impact of lateral vestibular-specific ELF-MF stimulations. Methods: Postural control of thirty eight healthy participants was analyzed with lateral vestibular-specific ELF-MF stimulations ranging from 20 Hz to 160 Hz, up to 142 T/s and vestibular electrical stimulations at the same frequencies. Both spatial orientation and quantity of movement variables were used to investigate postural modulations. Results: Despite a conclusive positive control effect, no significant effects of ELF-MF and alternating current stimulation exposures were found regardless of frequency conditions. Conclusions: Although important electric fields were generated, no postural modulation was found. However, at these frequencies, the potential vestibular activation did not translate into functional postural sway but might be observed with reflexive vestibular outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».