Examining the effects of Structured Word Inquiry on the reading and spelling skills of persistently poor Grade 3 readers
Notice bibliographique
Résumé
Background The purpose of this study was to examine the effects of Structured Word Inquiry (SWI; an orthography intervention with a focus on morphology and how morphology interrelates with phonology and etymology) and Simplicity intervention (a novel phonics intervention) on the reading and spelling skills of persistently poor Grade 3 readers. Methods Forty‐eight English‐speaking Canadian children (19 females, Mage = 8.73 years) with persistent reading difficulties were randomly assigned to one of three conditions: SWI, Simplicity and Control. Interventions were delivered by trained graduate students over 10 weeks, 3 times a week, for 30 minutes. Children were tested three times (pre‐test, post‐test and delayed post‐test) on measures of phonological awareness, morphological awareness, reading (Word Reading, Morphological Relatedness and Word Attack) and spelling. Results Results of hierarchical linear modelling showed a significant main effect of condition for Morphological Relatedness at post‐test favouring SWI and Simplicity over Control and a significant interaction between a latent variable of all secondary decoding measures and morphological awareness. Effect sizes (Cohen's d) showed medium to large effects for both interventions on primary outcomes of Word Reading and Morphological Relatedness. Conclusions These findings suggest that SWI and Simplicity can help persistently poor readers improve in some reading skills, but neither programme is a panacea as a number of children continued to struggle after the intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».