Adipose Tissue Development and Expansion from the Womb to Adolescence: An Overview
Notice bibliographique
Résumé
Prevalence rates of pediatric obesity continue to rise worldwide. Adipose tissue (AT) development and expansion initiate in the fetus and extend throughout the lifespan. This paper presents an overview of the AT developmental trajectories from the intrauterine period to adolescence; factors determining adiposity expansion are also discussed. The greatest fetal increases in AT were observed in the third pregnancy trimester, with growing evidence suggesting that maternal health and nutrition, toxin exposure, and genetic defects impact AT development. From birth up to six months, healthy term newborns experience steep increases in AT; but a subsequent reduction in AT is observed during infancy. Important determinants of AT in infancy identified in this review included feeding practices and factors shaping the gut microbiome. Low AT accrual rates are maintained up to puberty onset, at which time, the pattern of adiposity expansion becomes sex dependent. As girls experience rapid increases and boys experience decreases in AT, sexual dimorphism in hormone secretion can be considered the main contributor for changes. Eating patterns/behaviors and interactions between dietary components, gut microbiome, and immune cells also influence AT expansion. Despite the plasticity of this tissue, substantial evidence supports that adiposity at birth and infancy highly influences its levels across subsequent life stages. Thus, a unique window of opportunity for the prevention and/or slowing down of the predisposition toward obesity, exists from pregnancy through childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».