A PESCA ILEGAL DO TAMBAQUI NOS RIOS NEGRO, SOLIMÕES E AMAZONAS: UMA ANÁLISE DOS EFEITOS DA LEI DO DEFESO
Notice bibliographique
Résumé
Due to the decline in fish stocks in Brazil, mainly in the Amazon Basin, the Closed Fishing Season Law was implemented to help fisheries recover and protect fish habitat. Tambaqui ( Colossoma macropomum ) is one of the main overexploited fish species and there is concern about its decline in many Amazonian rivers. Therefore, in order to investigate the effectiveness of the Closed Fishing Season Law as it applies to tambaqui, seizure data compiled by IBAMA (Brazilian Institute of Environmental Protection) was analyzed for the period 1993 to 2012 (20 years) for the Negro, Solimoes and Amazonas rivers. Although the results of this study showed variations in the volume of tambaqui seizures among the three different rivers analyzed over a 20-year period, these variations were small in comparison to the differences found between the 10-year periods before and after implementation of the Closed Fishing Season Law. Overall, there was a 24.4% decrease in the volume of tambaqui seized after implementation of the Law, which can be attributed to a number of possible reasons: 1) reduction of tambaqui stocks in the area of study; 2) occurrence of great floods and dry periods influenced by the natural phenomena El Nino and La Nina, which strongly affected fish stocks in 2002-2003 and 2009, respectively; 3) poor enforcement of regulations, due to reductions in IBAMA personnel and; 4) difficult to patrol such a large area, including many remote locations. However, notwithstanding the noted overall decrease, the results suggest that implementation of the Closed Fishing Season Law with its corresponding compensation payments to fishers did not end up dramatically improving the protection of tambaqui stocks and may have even encouraged more people to enter into the fishery to benefit from the payments. Keywords: Fishery stocks; fisheries; closed season compensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».