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Enregistrement W3083815507

EXERCISE ADHERENCE POST TOTAL KNEE ARTHROPLASTY

2020· dissertation· en· W3083815507 sur OpenAlexaboutno aff
Nooralhuda Bakaa

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTotal knee arthroplastyPhysical therapyArthroplastyMedicinePhysical medicine and rehabilitationSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total knee arthroplasty (TKA) places a large burden on the Canadian Health care system with over 700 million dollars spent on this procedure annually. Exercise has been shown to be effective in improving pain, physical function, mobility and quality of life post-operatively. There is very limited research on adherence to rehabilitation and exercise after TKA. The aim of this thesis was to increase understanding of exercise adherence in this population. The first manuscript in this thesis was a scoping review that evaluated exercise adherence and the quality of reporting of exercise interventions within post-operative TKA rehabilitation trials. A systematic search of scientific databases was conducted for randomized controlled trials (RCT) with an exercise intervention for post-operative TKA. In total, 112 articles were included in this review. This study found that the vast majority of articles (85%) were of poor quality having either high/unclear risk of bias. The majority of RCTs (63%, N=71) on post-operative TKA rehabilitation did not adequately report exercise adherence (e.g., definition, outcome measure used and results), while only 23% (N=15) provided a definition of adherence in the context of their study. Overall reporting of the exercise intervention was poor, with 15 items (of 19) of the Consensus on Exercise Reporting Template (CERT) reported less than 60% of the time. Inadequate reporting of exercise interventions and adherence to exercises leads to decreased reproducibility and translation into clinical practice. Proper reporting of rehabilitation exercises after TKA will ensure standardization for future studies and clinical replication. The second manuscript in this thesis was a qualitative study that aimed to understand the patient- related barriers and facilitators to exercise adherence in patients immediately after undergoing TKA. Using an interpretive description approach, semi-structured qualitative interviews were conducted. Seven participants were interviewed at 8-weeks post-operatively in order to better capture physical, psychological, social and contextual factors linked to exercise adherence. Interview questions explored participants’ experience with physical activity and exercise, motivation to perform physical activity, beliefs that exercise will reduce pain, the factors that limit their ability to engage in exercise, and the importance of using self-regulation to improve exercise adherence. Emergent themes were mapped onto the domains of the WHO adherence framework. This study identified 4 themes that fit within the WHO adherence framework: patient-related factors, condition-related factors, health care system, and social support. In particular, self-regulation, previous knowledge of exercise, post-operative complications, comorbidities, social support, and lack of guidance from health care providers were identified as personal and environmental characteristics that affect exercise adherence. The overall findings of this study suggest exercise adherence is a multifaceted construct with interconnected concepts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1580,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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