What Do We Know About the Nexus Between Culture, Age, Gender and Health Literacy? Implications for Improving the Health and Well-being of Young Indigenous Males
Notice bibliographique
Résumé
Health literacy, although diversely defined, refers to the abilities, relationships and external environments required for people to successfully promote health. Existing research suggests that health literacy is related to health inequities, including individual and community capacity to navigate health. A diverse range of factors shape health literacy abilities and environments, especially culture, gender and age. However, the nexus between these variables and their cumulative impact on health literacy development remains largely unexplored. Commentary that explores these dynamics among young Indigenous males is particularly scant. In turn, strategies to bridge health equity gaps have been obscured. This article brings together disparate research on health literacy, masculinities, youth studies and men’s health in order to address this oversight. By outlining the collective conceptual contribution of these strands of scholarship, we show that young Indigenous males navigate health literacy through a complex cultural interface that balances both Western and Indigenous understandings of health. Alternative masculine identities, which simultaneously embrace and resist components of hegemonic masculinity, also shape this health literacy lens. We explain that the development of health literacy is important for young people, particularly young Indigenous males, and that this is negotiated in tandem with external support structures, including family and friends. By describing these intersections, we explore the implications for researchers, policymakers and practitioners seeking to achieve the dual goal of improving health literacy and reducing health inequities among this highly marginalised population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».