Mind matters: A model for mental health awareness and support from the Geological Society of London
Notice bibliographique
Résumé
Up to one in four UK adults now experience a mental health issue each year. Meanwhile, the numbers of UK university students reporting a mental health condition rose by a factor of five between 2006 and 2016, reaching two percent, with some higher education institutions reporting that one in four students have accessed or are waiting to access mental health services. There are a number of aspects of work and study in the geological sciences that can contribute to or exacerbate poor mental health, with fieldwork identified as a particular source of stress and worry for students and professionals alike. Without clearly signposted pathways to support mental health in the geosciences, students and professionals may choose to leave the field. In 2019, the Geological Society of London launched a mental health and wellbeing programme for its own staff, and is now sharing the model, and lessons learned during implementation, with geologists and employers of geologists. Following a mental health awareness course made available to all staff, staff were encouraged to apply to become a certified mental health first aider and/or to serve on the newly created Mental Health and Wellbeing Group. Over a quarter of staff members applied for one or both positions, with 20 percent selected for the group, and four of those members selected to become mental health first aiders. In addition, a member of the senior leadership team trained as a mental health champion. We have also launched a survey of employee attitudes toward and understanding of mental health, and started to deliver a series of stress-reducing activities. Early results include staff members reporting feeling more valued as people and an increased uptake of services offered through the employee assistance programme, which offers confidential support around mental and physical health. We will also assess changes in employee morale and sickness absence following the introduction of the programme. Finally, we offer strategies for proposing and implementing mental health and wellbeing programmes at other geoscience employers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,020 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».