Higher blood glucose impairs cardiac autonomic modulation in fasting and after carbohydrate overload in adults
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess whether the blood glucose levels influence cardiac autonomic modulation under fasting and after carbohydrate overload conditions. Participants (n = 108) were separated into lower blood glucose and higher blood glucose groups, based on the median (90.5 mg·dL −1 ) of fasting glucose assessed. The SD2, SDNN, LF indices, and LF/HF increased, and HF decreased after dextrose overload compared with fasting (p < 0.05). Body mass (78.9 vs 69.7 kg), abdominal circumference (90.2 vs 82.2 cm), systolic (113 vs 108 mm Hg) and diastolic (72 vs 67 mm Hg) blood pressure were higher (p < 0.05) in the higher blood glucose group. Heart rate variability (HRV) indices (SD1: 21.0 vs 26.5; SD2: 76.8: vs 86.1; RMSSD: 28.7 vs 37.5; SDNN: 56.1 vs 62.5 ms; pNN50: 10.6 vs 18.9%, HF: 328.4 vs 506.0; LF: 982.8 vs 1259.0 ms 2 ), and the area under the curve of these indices after dextrose overload were lower in the higher blood glucose group (p < 0.05). Additionally, glycemia after dextrose overload was correlated with HRV indices (ρ = –0.216 to −0.273, p < 0.05). Individuals with higher blood glucose, even in the normality range, showed impairment in the cardiac autonomic modulation both at fasting and after carbohydrate overload. Novelty: Higher fasting blood glucose impairs cardiac autonomic modulation. Carbohydrate overload impairs cardiac autonomic modulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».