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Enregistrement W3083838007 · doi:10.1093/jscr/rjaa282

Necrotizing fasciitis from perforated sigmoid diverticulitis with subsequent pyoderma gangrenosum: a case report

2020· article· en· W3083838007 sur OpenAlexaff
Matthew G.K. Benesch, Angela S D Bussey

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Case Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePyoderma gangrenosumFasciitisDiverticulitisSurgeryDifferential diagnosisDermatologyAbscessDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postsurgical pyoderma gangrenosum is a very rare form of cutaneous ulceration that is poorly recognized outside of dermatology and in some circumstances has been mistaken for necrotizing fasciitis. Here, we present a rare case of sigmoid diverticulitis with left ureter obstruction that perforated and quickly progressed into necrotizing fasciitis of the left buttock and leg via retroperitoneal spread in an immunocompetent patient. Nearly a year after intense surgical therapy, the patient rapidly developed ulcerating lesions over the left hip which presented a diagnostic dilemma. These were initially thought to represent Marjolin's ulcers, which would require aggressive local excision. Multiple diagnostic imaging tests and biopsies eventually confirmed pyoderma gangrenosum, which was successfully treated with immunosuppressive therapy. This case highlights the need for a very broad differential diagnosis and wide expertise consultation when managing unusual postsurgical complications, especially when treatment modality critically depends on the correct diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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