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Enregistrement W3083839183 · doi:10.1186/s12889-020-09488-6

Association between sexual violence and unintended pregnancy among adolescent girls and young women in South Africa

2020· article· en· W3083839183 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnintended pregnancyMedicineDomestic violencePregnancyReproductive healthSexual violenceDemographySexual abuseUnintended consequencesPublic healthTeenage pregnancyFamily planningPoison controlPopulationEnvironmental healthInjury preventionNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Unintended pregnancy has dire consequences on the health and socioeconomic wellbeing of adolescent girls and young women (AGYW) (aged 15-24 years). While most studies tend to focus on lack of access to contraceptive information and services, and poverty as the main contributing factor to early-unintended pregnancies, the influence of sexual violence has received limited attention. Understanding the link between sexual violence and unintended pregnancy is critical towards developing a multifaceted intervention to reduce unintended pregnancies among AGYW in South Africa, a country with high teenage pregnancy rate. Thus, we estimated the magnitude of unintended pregnancy among AGYW and also examined the effect of sexual violence on unintended pregnancy. METHODS: Our study adopted a cross-sectional design, and data were obtained from AGYW in a South African university between June and November 2018. A final sample of 451 girls aged 17-24 years, selected using stratified sampling, were included in the analysis. We used adjusted and unadjusted logistic regression analysis to examine the effect of sexual violence on unintended pregnancy. RESULTS: The analysis shows that 41.9% of all respondents had experienced an unintended pregnancy, and 26.3% of those unintended pregnancies ended in abortions. Unintended pregnancy was higher among survivors of sexual violence (54.4%) compared to those who never experienced sexual abuse (34.3%). In the multivariable analysis, sexual violence was consistently and robustly associated with increased odds of having an unintended pregnancy (AOR:1.70; 95% CI: 1.08-2.68). CONCLUSION: Our study found a huge magnitude of unintended pregnancy among AGYW. Sexual violence is an important predictor of unintended pregnancy in this age cohort. Thus, addressing unintended pregnancies among AGYW in South Africa requires interventions that not only increase access to contraceptive information and services but also reduce sexual violence and cater for survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle