Establishment of the Invasive Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) in the West Valley Area of San Bernardino County, CA
Notice bibliographique
Résumé
The yellow fever mosquito, Aedes aegypti (Linnaeus, 1762), is the most aggressive invasive mosquito species with worldwide distribution. In addition to being a notorious nuisance species, it can pose significant public health concern because of its ability to transmit various viral pathogens. The first adult capture in the West Valley area of San Bernardino County, CA, occurred in September 2015 in Montclair. A strategic surveillance plan was implemented accordingly by the West Valley Mosquito and Vector Control District to document the infestation. The Biogent Sentinel (BG-2) trap augmented with BG-Lure and carbon dioxide (CO2) was deployed as a routine surveillance tool during 2017-2019. Extensive trapping revealed an expanding infestation, when positive trap nights (TN) increased from 14.2% in 2017 to 23.9% in 2018 and 55.6% in 2019. The average counts/TN increased from 0.65 in 2017 and 0.90 in 2018 to 3.83 in 2019. The cities of Montclair, Chino, and Ontario had much higher infestation than other cities in the district with the highest positive TN of 46.0% in Montclair, and highest average trap count of 3.23/TN in Chino. It was interesting to note that males coincided with females with more profound trend during warmer months of July to October when ratios of males ranged 28.4-35.0%. The BG-2 trap significantly outperformed the CO2 trap and gravid trap. The establishment of this invasive species in semiarid inland Southern California was further confirmed by concurrent larval collections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».