The role of job involvement and career commitment between person–job fit and organizational commitment: a study of higher education sector
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Organizations try to appoint individuals who fit in with their values and goals. Employees who do not fit in with the organization's core values and goals prefer not to stay on for a longer period of time. The present study is an attempt to explore the impact of person–job (P–J) fit on organizational commitment through job involvement and career commitment with an application of a serial multiple mediation model. Design/methodology/approach Data have been collected through a structured questionnaire. The population comprised the teachers, working in the higher education sector. The different constructs used have been duly validated with the help of exploratory and confirmatory factor analyses. Further data reliability and scale validity have been checked too. In order to test the serial multiple mediation model, the authors adopted a regression-based approach and bootstrapping method suggested by Hayes (2012; 2013). Accordingly, PROCESS developed by Hayes (2012) has been used. Findings The results revealed that job involvement and career commitment mediate the relationship between P–J fit and organizational commitment individually as well as together. Research limitations/implications The present study is confined to government degree colleges only. The element of subjectivity might not have been checked completely as teachers have responded on the basis of their own experience and perceptions regarding the items in the questionnaire. The study is cross sectional in nature. Practical implications The paper addresses the interest of wide spectrum of stakeholders including the management, organizations and employees. So, the authors have extended general implications, which are for all those organizations that want to improve person–organization (P–O) fit and commitment of their employees. These implications will help organizations to take specific initiatives to improve the P–J fit of their employees, which will subsequently enhance their commitment level. Originality/value The findings of the present study will help the stakeholders in the higher education sector to identify best employees and undertake the initiatives to generate better job involvement and commitment, which will be a win–win strategy for both (employees as well as the organizations).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».