A framework for explaining the role of values in health policy decision-making in Latin America: a critical interpretive synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although values underpin the goals pursued in health systems, including how health systems benefit the population, it is often not clear how values are incorporated into policy decision-making about health systems. The challenge is to encompass social/citizen values, health system goals, and financial realities and to incorporate them into the policy-making process. This is a challenge for all health systems and of particular importance for Latin American (LA) countries. Our objective was to understand how and under what conditions societal values inform decisions about health system financing in LA countries. METHODS: A critical interpretive synthesis approach was utilised for this work. We searched 17 databases in December 2016 to identify articles written in English, Spanish or Portuguese that focus on values that inform the policy process for health system financing in LA countries at the macro and meso levels. Two reviewers independently screened records and assessed them for inclusion. One researcher conceptually mapped the included articles, created structured summaries of key findings from each, and selected a purposive sample of articles to thematically synthesise the results across the domains of agenda-setting/prioritisation, policy development and implementation. RESULTS: We identified 5925 references, included 199 papers, and synthesised 68 papers. We identified 116 values and developed a framework to explain how values have been used to inform policy decisions about financing in LA countries. This framework has four categories - (1) goal-related values (i.e. guiding principles of the health system); (2) technical values (those incorporated into the instruments adopted by policy-makers to ensure a sustainable and efficient health system); (3) governance values (those applied in the policy process to ensure a transparent and accountable process of decision-making); and (4) situational values (a broad category of values that represent competing strategies to make decisions in the health systems, their influence varying according to the four factors). CONCLUSIONS: It is an effort to consolidate and explain how different social values are considered and how they support policy decision-making about health system financing. This can help policy-makers to explicitly incorporate values into the policy process and understand how values are supporting the achievement of policy goals in health system financing. TRIAL REGISTRATION: The protocol was registered with PROSPERO, ID=CRD42017057049 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».