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Enregistrement W3083846749 · doi:10.1183/23120541.00304-2020

ERS International Congress, Madrid, 2019: highlights from the Pulmonary Vascular Diseases Assembly

2020· review· en· W3083846749 sur OpenAlexaff
Sheila Ramjug, Jason Weatherald, Sandeep Sahay, Johad Khoury, Vasile Foris, Chandran Nagaraj, Aleksandar Bokan, Laurent Godinas, Marion Delcroix

Notice bibliographique

RevueERJ Open Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary hypertensionPulmonary embolismRisk stratificationIntensive care medicineChronic thromboembolic pulmonary hypertensionInterstitial lung diseaseDiseaseLung diseaseLungCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2019 European Respiratory Society (ERS) International Congress, held in Madrid, Spain, had exciting sessions regarding the field of pulmonary vascular disease. The symposia related to the new ERS/European Society of Cardiology (ESC) Guidelines for the diagnosis and management of acute pulmonary embolism were well received, as were sessions on pulmonary hypertension related to lung disease, demonstrating the concept of pulmonary hypertension not being the rarity that it was previously thought to be. The use of risk stratification in relation to pulmonary arterial hypertension (PAH) was heavily featured and the scientific sessions informing the respiratory community of potential biomarkers and targets for future therapies were thought-provoking. This article discusses highlights of the 2019 pulmonary vascular disease sessions as a summary of current knowledge and practice. We have summarised the key points from the sessions pertaining to the new ERS/ESC Guidelines for the management of acute pulmonary embolism. We have also focused on prognostic factors and potential therapies in pulmonary hypertension related to interstitial lung disease. Relating to PAH, we have reviewed the symposia on risk stratification, along with the use of noninvasive measures and the sessions relating to biomarkers in PAH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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