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Enregistrement W3083868607 · doi:10.1080/14746689.2020.1815445

Brown skin, white ice: South Asian specific ice hockey programming in Canada

2020· article· en· W3083868607 sur OpenAlexaffabout
Alysha Bains, Courtney Szto

Notice bibliographique

RevueSouth Asian Popular Culture · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensQueen's UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyAthletesWhite (mutation)DemographicsRacismIndigenousAdvertisingGender studiesPolitical scienceMedia studiesSociologyDemographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ice hockey is traditionally known as a ‘white man’s sport’; however, this is a fabricated history that has erased Black and Indigenous contributions to the game. With changing demographics in settler nations such as Canada, racialized citizens are starting to challenge who is allowed to participate and speak about traditionally white-dominated cultural practices. This study uses interview data, media analysis, and reflective vignettes to examine the work that Apna Hockey does to unsettle the whiteness of ice hockey culture in Canada by amplifying the voices and experiences of South Asian hockey participants. Apna Hockey challenges dominant stereotypes about South Asian athletes and bodies through its networking opportunities and social media platforms. We argue that, even though Apna Hockey cannot undo racism in hockey by itself, it does important work with respect to creating and taking space that has never previously been afforded to racialized participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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