Higher serum PD‐L1 level predicts increased overall survival with lapatinib versus trastuzumab in the CCTG MA.31 phase 3 trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this retrospective biomarker study of the Canadian Cancer Trials Group (CCTG) MA.31 randomized phase 3 trial (lapatinib vs trastuzumab) of HER2-positive metastatic breast cancer (MBC) was to evaluate the prognostic and predictive biomarker utility of pretreatment serum programmed death ligand 1 (PD-L1) levels. METHODS: CCTG MA.31 accrued 652 HER2-positive patients; 387 had serum available (185 in the trastuzumab arm and 202 in the lapatinib arm). The Ella immunoassay platform (ProteinSimple, San Jose, California) was used to quantitate serum PD-L1 levels. Stepwise forward Cox multivariable analyses were performed for progression-free survival and overall survival (OS). RESULTS: In the whole trial population, continuous pretreatment serum PD-L1 levels were not associated with OS. However, within the trastuzumab arm, a higher continuous pretreatment serum PD-L1 level was significant for shorter OS (hazard ratio [HR], 3.85; P = .04), but within the lapatinib arm, pretreatment serum PD-L1 was not associated with OS (P = .37). In the whole trial, in a multivariable analysis for OS, serum PD-L1 (median cut point) remained a significant independent covariate (HR, 2.38; P = .001). There was a significant interaction between treatment arm and continuous serum PD-L1 (bootstrap method; P = .0025): at or above 214.2 pg/mL (the 89th percentile), serum PD-L1 was associated with significantly shorter OS with trastuzumab treatment versus lapatinib treatment. CONCLUSIONS: In the CCTG MA.31 trial, serum PD-L1 was a significant predictive factor: a higher pretreatment serum PD-L1 level was associated with shorter OS with trastuzumab treatment but with longer OS with lapatinib treatment. Immune evasion may decrease the effectiveness of trastuzumab therapy. Further evaluation of elevated serum PD-L1 in advanced breast cancer is warranted to identify patients with HER2-positive MBC who may benefit from novel immune-targeted therapies in addition to trastuzumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».