MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3083882177 · doi:10.1111/jgs.16762

Lifestyle Risk Factors and Cognitive Outcomes from the Multidomain Dementia Risk Reduction Randomized Controlled Trial, Body Brain Life for Cognitive Decline ( <scp>BBL‐CD</scp> )

2020· article· en· W3083882177 sur OpenAlexfundno aff
Mitchell McMaster, Sarang Kim, Linda Clare, Susan J. Torres, Nicolas Cherbuin, Catherine D’Este, Kaarin J. Anstey

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDementia AustraliaDementia Collaborative Research Centres, AustraliaUniversity of New South WalesAustralian National UniversityNeuroscience Research AustraliaNational Health and Medical Research CouncilMcMaster UniversityDementia Australia Research Foundation
Mots-clésMedicineDementiaRandomized controlled trialCognitionGerontologyCognitive declineCognitive agingReduction (mathematics)PsychiatryInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVES To evaluate the efficacy of a multidomain intervention to reduce lifestyle risk factors for Alzheimer's disease (AD) and improve cognition in individuals with subjective cognitive decline (SCD) or mild cognitive impairment (MCI). DESIGN The study was an 8‐week two‐arm single‐blind proof‐of‐concept randomized controlled trial. SETTING Community‐dwelling individuals living in Canberra, Australia, and surrounding areas. PARTICIPANTS Participants were 119 individuals (intervention n = 57; control n = 62) experiencing SCD or MCI. INTERVENTION The control condition involved four educational modules covering dementia and lifestyle risk factors, Mediterranean diet, physical activity, and cognitive engagement. Participants were instructed to implement this information into their own lifestyle. The intervention condition included the same educational modules and additional active components to assist with the implementation of this information into participants’ lifestyles: dietitian sessions, an exercise physiologist session, and online brain training. MEASUREMENTS Lifestyle risk factors for AD were assessed using the Australian National University‐Alzheimer's Disease Risk Index (ANU‐ADRI), and cognition was assessed using Alzheimer's Disease Assessment Scale‐Cognitive subscale, Pfeffer Functional Activities Questionnaire, Symbol Digit Modalities Test (SDMT), Trail Making Test‐B, and Category Fluency. RESULTS The primary analysis showed that the intervention group had a significantly lower ANU‐ADRI score (χ 2 = 10.84; df = 3; P = .013) and a significantly higher cognition score (χ 2 = 7.28; df = 2; P = .026) than the control group. A secondary analysis demonstrated that the changes in lifestyle were driven by increases in protective lifestyle factors (χ 2 = 12.02; df = 3; P = .007), rather than a reduction in risk factors (χ 2 = 2.93; df = 3; P = .403), and cognitive changes were only apparent for the SDMT (χ 2 = 6.46; df = 2; P = .040). Results were robust to intention‐to‐treat analysis controlling for missing data. CONCLUSION Results support the hypothesis that improvements in lifestyle risk factors for dementia can lead to improvements in cognition over a short time frame with a population experiencing cognitive decline. Outcomes from this trial support the conduct of a larger and longer trial with this participant group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Geriatrics SocietyMême sujetDementia and Cognitive Impairment ResearchTravaux en français237 207