Notice bibliographique
Résumé
Staring Wei Jie to Death uses the notion of evocation to give musical form to a peculiar story from ancient China. Wei Jie is a historical figure who served as a court official under the Jin dynasty during the late 3rd to early 4th centuries C.E. The Book of Jin relates that he was legendary even in his own time for his astonishing physical beauty, and that it proved to be the cause of his death. For when the Jin empire was threatened by barbarian invaders, Wei Jie fled south, to the city known today as Nanjing; there, people were so eager to catch a glimpse of his unearthly beauty that a crowd gathered to see him arrive. But Wei Jie, frail in health, could not withstand the force of their collective gaze, and thus, the story goes, he was stared to death. Rather than narrating events in a linear or programmatic fashion, Staring Wei Jie to Death instead takes certain aural “cues” from the ancient text and calls upon the orchestra to evoke the textual narrative by giving sound to key elements associated with it. Each of the work’s four sections is constructed around one of these elements, moving from sonically “concrete” to “abstract”: the ringing of jade in “The Man of Jade” (jade being a Chinese metaphor for beauty), the din of battle in “Great Chaos under Heaven,” the remote splendor of “Ancient Nanjing,” and finally, the consuming power of the gaze in “Staring Wei Jie to Death.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».