Comparison of Centralized and Distributed Photovoltaic System Power Intermittency Based on Measured Data at the Municipal Scale
Notice bibliographique
Résumé
The decrease in solar photovoltaic (PV) system costs and regulatory barriers coupled with increased financial incentives and climate awareness has led to rapid deployment in both commercial and residential sectors.As solar is an intermittent resource, PV systems can negatively impact electricity grid stability due to increased power ramp-rates and temporal misalignment between energy production and load.Distributed systems, especially rooftop mounted residential, present a range of geometric alignments and spatial separation that when aggregated introduce temporal diversity.If these features reduce barriers to integration with the electricity grid, then they should be weighed against increased costs per rated power compared to larger commercial systems.To aid in such assessments, we compare power production data from 44 diverse residential PV systems spread across a large municipality (1200 km 2 ), and one large rooftop commercial installation (660 kW) within the same area.These production data were used to calculate 5 and 15-minute ramp rates and were contrasted against provincial load.The aggregated residential PV systems ramp rates never exceeded 10% per 5 minutes, while a large central installation experienced this nearly 2000 times in a one-year period.Additionally, the centralized system experienced ramp rates exceeding 50% per 5 minutes 17 times and had a peak ramp rate of 65% per 5 minutes once in the year.These results are consistent with a previous study conducted in the region using pyranometers, supporting the use of measured irradiance data for planning purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».