Paediatric Pharmacotherapy and Drug Regulation -- Moving Past the Therapeutic Orphan
Notice bibliographique
Résumé
The development of specific drug therapy for children was a paradigm changing event that transformed paediatric medical practice. However a series of tragedies involving drug treatment for children resulted in a gap developing between drug regulation and practice, with the majority of drugs used in child health care being used “off label” rendering children therapeutic orphans. Over the past two decades changes in drug regulation led by the US FDA and followed by the European Union’s EMA have led to substantial changes in how new drugs with potential use in children are studied and labelled. While these changes have substantially improved labeling for new drugs, there has been much less progress with older drugs. As well while the unique challenges of conducting clinical research in children have been addressed by novel clinical trial designs, many of these innovations have not been translated into approaches accepted for the drug approval process. The regulations applying to the need for paediatric studies currently are only applicable in the United States and the European Union, and there is less impetus for paediatric labeling in other jurisdictions. This impacts on a number of issues beyond labeling, including the availability of child-friendly formulations. Finally the impact of Brexit on paediatric drug studies in the UK remains unclear and subject to on-going negotiations between the UK government and the European Union.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».