MiR-137 promotes anoikis through modulating the AKT signaling pathways in Pancreatic Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Anoikis resistance is a fundamental feature of the survival of metastatic cancer cells during cancer progression.However, the mechanisms underlying anoikis resistance in pancreatic cancer (PC) are still unclear.MicroRNA-137 (miR-137) is a tumor suppressor that inhibits the proliferation and invasion of cancer cells through targeting multiple oncogenes.However, the effects and molecular mechanism of miR-137 on anoikis of PC are still unclear.Here we demonstrated that miR-137 was downregulated after the induction of anoikis model in time dependent.Function assays revealed that miR-137 promoted the pancreatic cancer cells anoikis in vitro and vivo.According to bioinformation analysis of clinical databases, we predicted that paxillin (PXN) was a target of miR-137.Further, TCGA analysis revealed that PXN was closely associated with the development of PC.Through loss-of-function studies, we demonstrated that PXN was a functional target of miR-137 on anoikis of PC cells.Moreover, we found that PXN promoted the activation of the AKT signaling pathways which was involving in the cancer cells anoikis.Together, our findings reveal that miR-137 plays a novel role during anoikis and may serve as a potential target for the detection and treatment of PC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».