Using Outreach Weeks to Examine Labor, Assessment and Value in Open Advocacy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Like the scholarly communication system it aims to transform, open advocacy work is broad in scope and reflects many influences, practices, and players. Despite having a rewarding mission, scholarly communication librarians frequently juggle multiple roles, may experience isolation and career stagnation, and produce outputs that are not readily understood. METHODS These challenges inspired the creation of the Open Action Kit, a suite of tools to help practitioners plan, execute, and assess open advocacy weeks, particularly Open Access Week. This resource sought to make explicit parallels between the activities and scope of open advocacy work and leadership skills that could aid in career progression. RESULTS The project’s aims and structure matured to focus on a broader, critical appraisal of the nature of scholarly communication work. Its encouragement of dialogue between its members and audience more thoroughly recognized and addressed the tensions between open advocacy work and professional success. DISCUSSION Open advocates expressed many frustrations with their work: they often felt isolated or burnt out, hindered by structures or expectations from their organization. While relational work is fundamental to the cultural change inherent in scholarly communication work, the overly simplistic, quantitative measures typical of library assessment do not accurately capture its nuance or complexity. CONCLUSION Centering the relational components of open advocacy work is necessary for it to be successful, sustainable, and appropriately valued. While the Open Action Kit has not been updated since 2017, it serves as a useful model for translating and centering relational work through distributed leadership, advocacy, and skill development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle