Accuracy of Physical Examination to Detect Synovial and Extra-Synovial Pathologies in Psoriatic Arthritis in Comparison to Ultrasonography
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to explore the accuracy of physical examination (PE) to detect the synovial and extra-synovial pathologies in psoriatic arthritis (PsA) in comparison to ultrasonography (US). Twenty-nine PsA patients with hand pain were included in the study. A detailed PE of the hands was performed and US scans were performed for the joints, extensor and flexor tendons, and entheses of the second to fifth fingers of both hands. The agreement between PE and US findings was calculated. The strongest agreement for the joints was between "swollen joints" and power Doppler (PD) signals in the metacarpophalangeal (MCP) joints and grey scale synovitis in the proximal interphalangeal (PIP) joints. The agreement of tender entheses on PE and inflammation on US (hypoechogenicity, thickening, and/or PD signals) was poor for both extensor (Kappa = -0.027, Prevalence Adjusted and Bias Adjusted Kappa (PABAK) = 0.344) and flexor compartments (Kappa = 0.039, PABAK = 0.569). Similar to enthesitis, comparison of any PE and US findings showed a poor agreement at the extensor and flexor tendon regions (extensor: Kappa = 0.123, PABAK = 0.448, and flexor: Kappa = 0.171, PABAK = 0.431). Our study showed that there was a poor to fair agreement of PE and US findings of hands. US can add value when determining the source of pain in PsA in the small joints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».