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Enregistrement W3083924906 · doi:10.33581/2520-6338-2020-1-30-37

Money «for the remuneration of works and losses» for Krzysztof Zawisza the warden of Minsk and his dispute with the Lithuanian treasury in the first quarter of the 18th century

2020· article· en· W3083924906 sur OpenAlexaboutno aff
Aleksandra Skrzypietz

Notice bibliographique

RevueJournal of the Belarusian State University History · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Cultural Studies of Poland
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLithuanianTreasuryRemunerationLawCommonwealthPolitical scienceQuarter (Canadian coin)Economic historyHistoryPhilosophyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article presents the efforts of Krzysztof Zawisza the warden of Minsk to receive the money promised to him by August II. It was a gift from the king to reward the loyalty and service that Zawisza gave to the monarch. It took over 20 years to get the money because Michal Kociell the Lithuanian treasurer was the personal enemy of Zawisza. Nevertheless some part of the promised sum went to his hands. The purpose of the article is to show the conflict over the payment of money, and in this example to show the specificity of political relations in the Grand Duchy of Lithuania and the Polish-Lithuanian Commonwealth at the turn of the 17th and 18th centuries. The article is based on archival materials and raises an important topic for the history of the former lands of the Grand Duchy of Lithuania.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,154
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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