Risk Factors Associated With Child Protective Services Involvement Among Parents With a Serious Mental Illness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: People with serious mental illnesses are as likely to be parents as people in the general population but are much more likely to have contact with child protective services (CPS) and experience an out-of-home placement of their children. This study sought to identify risk factors for CPS involvement among parents with serious mental illnesses. METHODS: Parents with a serious mental illness were identified through a national, representative survey. Data from a follow-up interview were used to compare characteristics of parents who had a CPS contact (N=36) with those who did not (N=38). The interview assessed demographic and health characteristics, social support, traumatic life events, and other general risk factors for CPS involvement. RESULTS: Compared with parents without CPS contact, parents with a CPS contact were more likely to be nonwhite and to be less educated. They were also more likely to have less attachment-related social support, more parenting-related needs in numerous areas, and more substance use-related issues and to have experienced adverse childhood and traumatic events. One-quarter of the parents with CPS contact reported not having a mental disorder diagnosis at the time of the first contact, and those in the CPS group were less likely to have taken medications at the time of the first contact than were parents who did not have a CPS contact. CONCLUSIONS: Results suggest a need for policies, programs, and practices that attend to common risk factors associated with CPS involvement that are present in the general population rather than concentrating efforts on addressing behavioral health factors specific to parents with serious mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».