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Enregistrement W3083952633 · doi:10.22374/ijmsch.v3i2.32

No Country for Middle-Aged Men?

2020· article· en· W3083952633 sur OpenAlexvenueno aff
Shane O’Donnell, Noel Richardson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Men s Social and Community Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessMiddle agePsychologyShameSocial isolationGrounded theorySocial psychologyMiddle EastTheme (computing)Vulnerability (computing)Focus groupQualitative researchPrejudice (legal term)Isolation (microbiology)Social supportMental healthGender studiesDevelopmental psychologySociologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many high-income countries, the rate of suicide is highest among middle-aged men. Despite this, few studies have explored the factors that underpin psychological distress and support-seeking among this cohort. This qualitative study used an intersectional approach to account for the plurality of middle-age masculinities and to offer deeper insights into middle-age men’s mental health experiences. Focus groups and interviews were conducted with nine demographic groups of middle-aged men considered ‘at risk’ of suicide in Ireland (n=34). Data collection and data analysis were informed by the principles of grounded theory. A master code list and conceptual maps were developed from which four themes emerged. Theme 1 Reconciling Increasing Expectations with Diminishing Capacities to Achieve at Middle-Age captures various tensions that emanated from expectations on men to have acquired mastery of various gendered norms by middle-age that coincided with a reality of different manifestations of middle-aged vulnerability as well as large scale societal change in Ireland. Theme 2 Isolation at Middle-Age broadly describes a sense of loneliness at middle-age as a result of narrowing social circles, a lack of social outlets, relationship breakdown and living alone. For those men who experienced discrimination, prejudice or racism, their isolation tended to be more deep-rooted and multifaceted and was a particular source of psychological distress. The notion of a ‘double burden’ was central to Theme 3 Barriers to Support Seeking, and encapsulated men’s sense of shame in having to ask for help and ‘failing’ to manage their own problems. Theme 4 Catalysts for Change & Strategies for Improved Self-Care highlights what were seen as the foundations of good mental health for middle-aged men, as well as the value of educational programmes and social contact. The use of an intersectional approach in this study fostered a deeper understanding of the blended identities and wide range of mental health experiences of middle-age men which have informed training and resources currently being implemented under the auspices of ‘Connecting for Life’, Ireland’s strategy to reduce suicide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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