Modeling of a Plasma-Based Waste Gasification System for Solid Waste Generated Onboard of Typical Cruiser Vessels Used as a Feedstock
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a model for a single stage plasma gasification system for marine vessels characterized by significant waste production is proposed. The main objective of the model is to investigate the effects of different feedstock compositions on key parameters, such as electrical power produced and heat recovered. The different types of waste generated onboard are described along with their environmental impacts. Specific attention is given to solid wastes, sewage sludge and plastic wastes as potential feedstock. Their average generation, proximate and ultimate analysis are defined, as input to the process model. The process assumptions used in the simulation model are illustrated. The system model is divided into five units: the pre-treatment unit; the gasification unit; the syngas cleaning unit; the energy conversion unit; and the heat recovery unit. Four operational scenarios are investigated to consider several variations of composition of the main feedstock. From the results of the simulations, the system model shows good feedstock flexibility, and the possibility of operating in net electricity gain conditions. The cold gas efficiency of the process is also assessed and its maximum value is obtained for the highest concentrations of sewage sludge (33.3%) and plastic (16.7%). Other parameters investigated are the combustion temperature, sorbent consumption in the cleaning process, feedstock and syngas lower heating value LHV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».