The Effect of Exogenous Ketone Monoester Ingestion on Plasma BDNF During an Oral Glucose Tolerance Test
Notice bibliographique
Résumé
Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is important for brain and metabolic function. Ingestion of a ketone monoester (KME) drink containing beta-hydroxybutyrate (β-OHB) attenuates hyperglycemia in humans and increases neuronal BDNF in rodents. Whether KME affects BDNF in humans is currently unknown. This study examined the effect of KME ingestion before an oral glucose tolerance test (OGTT) on plasma BDNF in normal-weight adults (NW) and adults with obesity (OB). Methods: Exploratory, secondary analyses of two studies were performed. Study 1 included NW (n=18; Age=25.3±4.3 years; BMI=22.2±2.3 kg/m2) and Study 2 included OB (n=12; Age=48.8±9.5 years; BMI=33.7±5.0 kg/m2). Participants ingested 0.45 mL/kg-1 body weight KME or Placebo 30-minutes prior to completing a 75 g OGTT. β-OHB and BDNF were measured via blood samples at fasting baseline (pre-OGTT) and 120 min post-OGTT. Results: Study 1: KME significantly increased β-OHB by 800±454% (p<0.001). BDNF significantly decreased post-OGTT compared to pre-OGTT in Placebo (718.6±830.8 pg/mL vs. 389.3±595.8 pg/mL; p=0.018), whereas BDNF was unchanged in KME (560.2±689.6 pg/mL vs. 469.2±791.8 pg/mL; p=0.28). Study 2: KME significantly increased β-OHB by 1586±602% (p<0.001). BDNF was significantly higher post-OGTT in the KME condition in OB (time x condition interaction; p=0.037). There was a moderate relationship between β-OHB and ∆ %BDNF (r=0.616; p<0.001). Fasting plasma BDNF was significantly lower in OB compared to NW (132.8±142.8 pg/mL vs. 639.4±756.8 pg/mL; g=0.845; p=0.002). Conclusions: Plasma BDNF appears differentially impacted by KME ingestion with OGTT in OB compared to NW. Raising β-OHB via KME may be a strategy for increasing/protecting BDNF during hyperglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».