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Enregistrement W3083966623 · doi:10.1200/jco.19.03205

Multicenter International Society for Immunotherapy of Cancer Study of the Consensus Immunoscore for the Prediction of Survival and Response to Chemotherapy in Stage III Colon Cancer

2020· article· en· W3083966623 sur OpenAlexaffabout
Bernhard Mlecnik, Carlo Bifulco, Gabriela Bindea, Florence Marliot, Alessandro Lugli, Inti Zlobec, Tilman T. Rau, Martin D. Berger, Irıs D. Nagtegaal, Elisa Vink‐Börger, Arndt Hartmann, Carol Geppert, Julie Kolwelter, Susanne Merkel, Robert Grützmann, Marc Van den Eynde, Anne Jouret‐Mourin, Alex Kartheuser, Daniel Léonard, Christophe Remue, Julia Y. Wang, Prashant Bavi, Michael H. A. Roehrl, Pamela S. Ohashi, Linh T. Nguyen, SeongJun Han, Heather MacGregor, Sara Hafezi‐Bakhtiari, Bradly G. Wouters, Giuseppe Masucci, Emilia Andersson, Eva Závadová, Michal Vočka, Jiří Špaček, Luboš Petruželka, B Konopásek, Pavel Dundr, Helena Skálová, Kristýna Němejcová, Gerardo Botti, Fabiana Tatangelo, Paolo Delrio, Gennaro Ciliberto, Michele Maio, Luigi Laghi, Fabio Grizzi, Tessa Fredriksen, Bénédicte Buttard, Lucie Lafontaine, Daniela Bruni, Anastasia Lanzi, Carine El Sissy, Nacilla Haicheur, Amos Kirilovsky, Anne Berger, Christine Lagorce, Christopher Paustian, Carmen Ballesteros‐Merino, Jeroen R. Dijkstra, Carlijn van de Water, Shannon van Vliet, Nikki Knijn, Ana-Maria Mușină, Dragoş Viorel Scripcariu, Boryana Konstantinova Popivanova, Mingli Xu, Tomonobu Fujita, Shoichi Hazama, Nobuaki Suzuki, Hiroaki Nagano, Kiyotaka Okuno, Toshihiko Torigoe, Noriyuki Sato, Tomohisa Furuhata, Ichiro Takemasa, Kyogo Itoh, Prabhudas S. Patel, Hemangini H. Vora, Birva Shah, Jayendrakumar B. Patel, Kruti N. Rajvik, Shashank Pandya, Shilin N. Shukla, Yili Wang, Guanjun Zhang, Yutaka Kawakami, Francesco M. Marincola, Paolo A. Ascierto, Bernard A. Fox, Franck Pagès, Jérôme Galon

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMedicineInternal medicineOncologyHazard ratioColorectal cancerStage (stratigraphy)CohortChemotherapyProportional hazards modelCancerImmunotherapyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE The purpose of this study was to evaluate the prognostic value of Immunoscore in patients with stage III colon cancer (CC) and to analyze its association with the effect of chemotherapy on time to recurrence (TTR). METHODS An international study led by the Society for Immunotherapy of Cancer evaluated the predefined consensus Immunoscore in 763 patients with American Joint Committee on Cancer/Union for International Cancer Control TNM stage III CC from cohort 1 (Canada/United States) and cohort 2 (Europe/Asia). CD3+ and cytotoxic CD8+ T lymphocyte densities were quantified in the tumor and invasive margin by digital pathology. The primary end point was TTR. Secondary end points were overall survival (OS), disease-free survival (DFS), prognosis in microsatellite stable (MSS) status, and predictive value of efficacy of chemotherapy. RESULTS Patients with a high Immunoscore presented with the lowest risk of recurrence, in both cohorts. Recurrence-free rates at 3 years were 56.9% (95% CI, 50.3% to 64.4%), 65.9% (95% CI, 60.8% to 71.4%), and 76.4% (95% CI, 69.3% to 84.3%) in patients with low, intermediate, and high immunoscores, respectively (hazard ratio [HR; high v low], 0.48; 95% CI, 0.32 to 0.71; P = .0003). Patients with high Immunoscore showed significant association with prolonged TTR, OS, and DFS (all P < .001). In Cox multivariable analysis stratified by participating center, Immunoscore association with TTR was independent (HR [high v low], 0.41; 95% CI, 0.25 to 0.67; P = .0003) of patient’s sex, T stage, N stage, sidedness, and microsatellite instability status. Significant association of a high Immunoscore with prolonged TTR was also found among MSS patients (HR [high v low], 0.36; 95% CI, 0.21 to 0.62; P = .0003). Immunoscore had the strongest contribution χ2 proportion for influencing survival (TTR and OS). Chemotherapy was significantly associated with survival in the high-Immunoscore group for both low-risk (HR [chemotherapy v no chemotherapy], 0.42; 95% CI, 0.25 to 0.71; P = .0011) and high-risk (HR [chemotherapy v no chemotherapy], 0.5; 95% CI, 0.33 to 0.77; P = .0015) patients, in contrast to the low-Immunoscore group ( P > .12). CONCLUSION This study shows that a high Immunoscore significantly associated with prolonged survival in stage III CC. Our findings suggest that patients with a high Immunoscore will benefit the most from chemotherapy in terms of recurrence risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations227
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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