Methodology Calculation for Reactive Power Compensation in Industrial Enterprises
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Much attention is paid to problem of reducing losses of electric energy in electric power industry of many countries, especially in Ukraine. Distribution networks of industrial enterprises in Ukraine are characterized by two voltage levels -0.4 and 10 kV. Active power factor of industrial power consumers is determined by nature of process and many electrical installations have low cos values. Significant flows of reactive power and, as a result, additional irrational losses of electric energy take place in the distribution networks of enterprises as a result. Purpose of this article is to improve methodology of design justification for selection of main elements of internal power supply system of industrial enterprise to obtain rational compensation of reactive power in distribution network of enterprise. Existing methodology for designing a reactive power compensation system involves use of averaged indicators of unit cost of power equipment (transformers, compensating devices) and is based on assumption of linear nature of dependence of these indicators on power of equipment. Study of these dependencies for equipment of number of manufacturers showed their nonlinear character that is not formalized. Article proposes methodology for selecting number and power of compensating devices at same time as power transformers of workshop substations according to criterion of minimum annual reduced costs for these power supply system elements at design stage of power supply system. Proposed method takes into account real cost of power equipment, which can be used in reactive power compensation system at designed enterprise and provides choice of option that meets technical requirements of regulatory documents and has a minimum annual cost.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle