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Enregistrement W3083977211 · doi:10.18280/ijdne.150402

Methodology Calculation for Reactive Power Compensation in Industrial Enterprises

2020· article· en· W3083977211 sur OpenAlexvenueno aff
Viacheslav Okhrimenko, Marina Glebova

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Engineering and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompensation (psychology)Power (physics)Manufacturing engineeringEngineeringAutomotive engineeringPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much attention is paid to problem of reducing losses of electric energy in electric power industry of many countries, especially in Ukraine.Distribution networks of industrial enterprises in Ukraine are characterized by two voltage levels -0.4 and 10 kV.Active power factor of industrial power consumers is determined by nature of process and many electrical installations have low cosφ values.Significant flows of reactive power and, as a result, additional irrational losses of electric energy take place in the distribution networks of enterprises as a result.Purpose of this article is to improve methodology of design justification for selection of main elements of internal power supply system of industrial enterprise to obtain rational compensation of reactive power in distribution network of enterprise.Existing methodology for designing a reactive power compensation system involves use of averaged indicators of unit cost of power equipment (transformers, compensating devices) and is based on assumption of linear nature of dependence of these indicators on power of equipment.Study of these dependencies for equipment of number of manufacturers showed their nonlinear character that is not formalized.Article proposes methodology for selecting number and power of compensating devices at same time as power transformers of workshop substations according to criterion of minimum annual reduced costs for these power supply system elements at design stage of power supply system.Proposed method takes into account real cost of power equipment, which can be used in reactive power compensation system at designed enterprise and provides choice of option that meets technical requirements of regulatory documents and has a minimum annual cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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