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Enregistrement W3083980392 · doi:10.1108/ejtd-06-2020-0095

Exploring the connection between organizations and organisms in dealing with change

2020· article· en· W3083980392 sur OpenAlexaff
Vishal Arghode, Narveen Jandu, Gary N. McLean

Notice bibliographique

RevueEuropean journal of training and development · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOriginalityParallelsValue (mathematics)Organization developmentSociologyOrganizational changeOrganizational studiesOrganizational theoryPublic relationsKnowledge managementEngineering ethicsPolitical scienceManagementComputer scienceEngineeringSocial scienceQualitative researchOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to review organizational studies literature and related fields to explore the parallel between organizations and organisms in dealing with change. Design/methodology/approach The authors reviewed the literature to explore organizational change theories. Additionally, they referred to biological studies to explore the connection between organizations and organisms. Findings To cope successfully with change, organizations need to be aware of the critical, vulnerable points that may endanger their survival. These vulnerabilities can arise from external or internal factors or both. Organizational leaders, being aware of these criticalities, can act swiftly to deal with threats while keeping an eye on available opportunities. Research limitations/implications Future research could be conducted on understanding the elements of biological transformations through an in-depth study focused on species that have undergone frequent mutations and adaptations. It is hoped that HRD researchers, especially organization development (OD) theorists and practitioners, can build upon the ideas presented in this article. Practical implications The review and analysis can open doors for HRD practitioners to seek a better understanding of biological transformations, while enabling them to borrow ideas to be used in leading organizational change and design successful organizational change. Originality/value In this paper, the authors selected organizational theories to outline parallels between organizations and organisms to emphasize what organizations can learn from the success of organisms changing over billions of years. Thus, this paper uniquely contributes to HRD literature by encouraging OD researchers to conduct more interdisciplinary research. Most importantly, this paper contributes to understanding the underlying theories in HRD/OD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,000 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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